本文摘要：在软通智慧的智慧城市框架搭起及实践中，AI技术享有很多应用于场景，比如图像识别、VR/VR、公共安全、交通等。百度本身也发售了AI CITY方案，特别强调以数据为驱动的城市决策机制，根据动态数据和各类型信息，综合调配和调控城市的公共资源。 双方目前在云、大数据和AI层面有一定合作。

在软通智慧的智慧城市框架搭起及实践中，AI技术享有很多应用于场景，比如图像识别、VR/VR、公共安全、交通等。百度本身也发售了AI CITY方案，特别强调以数据为驱动的城市决策机制，根据动态数据和各类型信息，综合调配和调控城市的公共资源。

双方目前在云、大数据和AI层面有一定合作。软通智慧城市架构2018年，百度公布了AI城市的“ACE王牌计划”（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City），并宣告AI城市解决方案将首度在北京和上海落地。而与之合作的软通智慧通过架构软通云网，以城市为平台，单体了多达200个行业云应用于。

武汉政务云（数据）中心项目共计已完成了武汉市42个委办局的信息辨别及资源互相交换工作，已完成了全市1000多万人口信息及20多万企事业单位法人信息的数据建库工作。此外，其他几个案例也展出了百度在AI商业化逐步南北“靴子落地”。

总结综合来看，百度此次牵头清华大学公布这本《产业智能化白皮书》，一定程度上反映了其AI技术与产业融合的新面貌。惜的是，核心数据的透露受限，另外阿波罗自动驾驶、自研芯片方向的进展也没更进一步对外发布。

人工智能产业应用于案例不过，很反感的信号是，百度自2018年12月的架构调整、技术体系统合动作以来，升级“ABC智能云”业务战略、前进“云上百度”都在减缓。再加AI的落地是当前学界、工业界尤为注目的核心问题，百度的TO B成果步入新进展，而利用自己擅长于的优势必定是“瞄准”用户的关键，预计也不会有更加多商业化的案例兴起。（(公众号：)）原创文章，予以许可禁令刊登。

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