本文摘要：，和用户的聊天没具体的目的。而花费时间展开无意义的聊天，在我们所处的时代大背景下或许并非理想产品。 与此同时，记者 Ronald Ashri 也对 Meena 明确提出了更进一步批评。正如上文所述，Google从公共领域社交媒体对话上过滤器获得了341GB 的文本，以此展开更进一步的训练。那么，数百万的公共领域社交媒体对话会是这一所谓的「史上最弱聊天机器人」的准确数据集吗？Meena 否不会说出不合理的话，有可能也是一个我们要注目的点。

，和用户的聊天没具体的目的。而花费时间展开无意义的聊天，在我们所处的时代大背景下或许并非理想产品。

与此同时，记者 Ronald Ashri 也对 Meena 明确提出了更进一步批评。正如上文所述，Google从公共领域社交媒体对话上过滤器获得了341GB 的文本，以此展开更进一步的训练。那么，数百万的公共领域社交媒体对话会是这一所谓的「史上最弱聊天机器人」的准确数据集吗？Meena 否不会说出不合理的话，有可能也是一个我们要注目的点。

近年来，随着更加多的 AI 聊天解决方案转入生活，我们必须注目最有价值的东西——定义类似于人类的对话，并探究这类对话在聊天机器人领域中的角色。正如 Ronald Ashri 所说：Meena 让我们更加相似目标，但仍未让我们达到目标。

参照：https://venturebeat.com/2020/02/01/just-how-big-a-deal-is-googles-new-meena-chatbot-model/https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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